ADIRSE finalista del 1er datathon con datos abiertos de Madrid MADdata

El Centro Internacional de Investigaciones sobre el Cáncer de la Organización Mundial de la Salud [OMS] determinó en 2013 que la contaminación del aire exterior es carcinógena para el ser humano, y que las partículas del aire contaminado, provenientes entre otras fuentes de los motores de combustión interna, están estrechamente relacionadas con la creciente incidencia del cáncer entre la población de las ciudades.

Debido a su alto coste de mantenimiento la red de medición de estos contaminantes no suele ser todo lo extensa que sería deseable para proteger adecuadamente a la población de las ciudades que sufren de este tipo de contaminación, creando en ocasiones cierta controversia sobre la ubicación de las estaciones de medición de la contaminación.

La aplicación web MADtraffic presentada por el equipo de ADIRSE (formado por Miguel Fiandor @mfiandor y José L Alonso @AlonsoXL) al 1er datathon con datos abiertos de la ciudad de Madrid MADdata pretendía afrontar el cálculo ‘indirecto‘ de estos contaminantes a partir de datos sobre las fuentes de emisión (principalmente el tráfico de vehículos), datos de estaciones de medición de contaminantes ‘no oficiales’ como las del proyecto airqualityegg.com y datos meteorológicos, para su visualización en tiempo real sobre un mapa alcanzando así una estimación de los niveles de contaminación para la totalidad de la superficie de la ciudad de Madrid.

MADTraffic_App

La aplicación permitiría ampliar la información disponible a la ciudadanía sobre la calidad del aire en su entorno mas cercano, y tomar decisiones sobre restricciones al tráfico de vehículos de combustión cuando se prevean superaciones de los niveles de alarma de contaminación atmosférica.

Lamentablemente después de la fase de desarrollo de la aplicación web MADtraffic nos encontramos con varios problemas para su correcto funcionamiento, ademas de algunos ‘problemas técnicos‘ de última hora derivados del uso de plataformas de código abierto gratuitas, el principal problema para su implementación final fue que la red de calidad de aire de la ciudad de Madrid no publica ‘en abierto‘ sus datos en tiempo real, lo que impide la correcta calibración del modelo.

Aún así la aplicación desarrollada con el software de análisis estadístico R permite visualizar en su primera versión los contaminantes en las diferentes estaciones de medición y su relación con el tráfico de Madrid.

El código de la aplicación podéis encontrarlo en nuestro repositorio público de gitHub: https://github.com/ADIRSE/maddata

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